尽管这项研究以大学生为对象，但其影响要广泛得多。在 AI 迅速将自己嵌入生产力工具、搜索引擎、电子邮件和编码平台的世界中，评估过度依赖的风险已成为现实问题。
Kosmyna 已经将研究扩展到包括软件工程在内的其他领域。尽管在同行评审完成前她不愿分享初步研究结果，但已证实类似的规律正逐步显现。“下一项研究已经完成，”她说，“我们也看到一些相同的趋势。”
其他研究表明，自动化可能会对认知产生影响。伦敦大学学院的研究表明，过度使用 GPS 会导致海马体缩小，海马体是大脑负责空间记忆和学习的部分。
Kosmyna 的担忧并非 AI 会让人变得更愚钝，而是我们目前尚未掌握善用它的方法。“AI 是一种强大的工具，且已成为不可逆的趋势，”她表示，“但我们正以极快的速度将其融入生活与工作，却缺乏足够的数据来指导我们，该以何种方式、在何种时机引入这一工具。”
她认为，儿童可能尤其容易受到影响，这并非因为 ChatGPT 的内容存在问题，而是因为他们的大脑仍处于发育阶段。“给 19 岁的年轻人配备 AI 辅导工具，与给 9 岁的孩子使用，两者存在本质区别，”她表示，“但目前我们并未对这些场景加以区分。”
随着学校纷纷尝试引入 AI 辅导工具与自适应学习系统，Kosmyna 呼吁保持谨慎态度。“我们需要让教师参与到这场讨论中来，”她表示，“但同时也需要用真实数据为他们提供支持，而非仅凭主观假设。”
这种支持可能需要包含明确的操作规范，指导教育工作者应在何时鼓励学生独立攻克难题，何时允许他们借助 AI 辅助。若缺乏此类结构化框架，风险在于培养出的新一代学习者，或许懂得如何向模型下达提示词，却不具备独立深入思考复杂问题的能力。
不过，Kosmyna 强调，这项研究只是一个开始。研究样本规模较小，写作任务的覆盖范围也较为狭窄。她表示，其研究团队的下一步计划将开展更大规模、更长期的纵向研究，涵盖更广泛的人群与多样化的工作类型。
“我们并不想引发恐慌，”她说道，“而是希望提出更具针对性的问题。”
她稍作停顿，补充了最后一点思考：
“如果 AI 终将成为我们思考方式的一部分，那么在它改变我们之前，我们必须先弄清楚它正在改变什么。”